Veja por que dados estruturados são importantes, principais tipos de esquema a serem usados e técnicas avançadas para aumentar a visibilidade em resultados avançados.
Muitos mecanismos de busca dependem de dados estruturados para melhorar as experiências do usuário – e essa tendência provavelmente se intensificará em 2025.
Por esse motivo, dados estruturados não são mais algo “bom de se ter”, mas sim uma parte essencial de qualquer estratégia de SEO.
Aqui está o que você precisa saber sobre dados estruturados, incluindo por que eles são importantes, tendências importantes, principais tipos de esquema, técnicas avançadas e muito mais.
O que são dados estruturados?
Dados estruturados são um formato padronizado para organizar e rotular o conteúdo da página que ajuda os mecanismos de busca a entendê-lo de forma mais eficaz.
O Google usa dados estruturados para criar listagens aprimoradas, resultados avançados e vários recursos nas páginas de resultados do mecanismo de busca (SERPs).
Estar incluído nesses recursos pode aumentar a visibilidade e o alcance orgânico do seu site, especialmente em pesquisas baseadas em entidades.
Vocabulário
O vocabulário mais comumente usado para dados estruturados é Schema.org, uma estrutura de código aberto que fornece uma extensa biblioteca de tipos e propriedades.
Schema.org inclui centenas de tipos predefinidos, como Product, Evento u Persone propriedades como name, price e description.
Formatar
O formato preferido para implementar dados estruturados é JSON-LD (JavaScript Object Notation for Linked Data), que é endossado pelo Google e outros mecanismos de busca.
JSON-LD encapsula dados estruturados dentro de uma <script> tag, mantendo-os separados do HTML principal.
Essa abordagem a torna mais flexível, mais fácil de implementar e menos intrusiva. JSON-LD é particularmente útil para conteúdo dinâmico em sites maiores.
Validação
A implementação correta de dados estruturados é essencial para ter direito a resultados avançados.
Para verificar se os dados estruturados estão implementados corretamente e podem ser processados pelos mecanismos de busca, use ferramentas como:
- Teste de resultados avançados do Google.
- Validador de marcação de esquema.
Essas ferramentas verificam erros ou omissões no esquema, garantindo que a marcação seja válida e eficaz.
Por que dados estruturados são mais importantes do que nunca
Dados estruturados permitem que mecanismos de busca interpretem o conteúdo do site de forma mais profunda, melhorando a forma como as páginas são indexadas e apresentadas nos resultados de pesquisa.
Ele permite que as marcas alcancem públicos em áreas de pesquisa menos competitivas, como pesquisa por voz e imagem, permitindo que os sites gerem tráfego e engajamento fora do SEO tradicional.
Pesquisa sem cliques e autoridade de marca
Mais e mais recursos do SERP, como painéis de conhecimento e snippets em destaque, dependem de dados estruturados para fornecer respostas diretamente nos resultados da pesquisa. Isso significa que os usuários podem obter informações sem clicar no site do editor.
Embora esses recursos ofereçam oportunidades limitadas de gerar visitas, eles podem aumentar as impressões orgânicas, melhorar o reconhecimento da marca e manter a interação do usuário com a marca.
Ser exibido regularmente nos resultados avançados reforça o reconhecimento top-of-mind (TOMA) – e no mundo EEAT, uma marca confiável e autoritativa é crucial para o sucesso em SEO.
Principais tipos de esquema a serem usados em 2025
Embora novos tipos de esquema surjam regularmente e devam ser testados quando relevante, vários tipos “perenes” provaram sua eficácia ao longo do tempo.
Comércio eletrônico
Product schema (frequentemente usado junto com Offer e Review schema) é essencial para comércio eletrônico, fornecendo detalhes sobre produtos, como preço, disponibilidade e avaliações.
Esse esquema alimenta rich snippets como carrosséis de produtos e estrelas de avaliação em SERPs, melhorando significativamente as taxas de cliques.
Listagens de comerciantes (uma combinação de Product e Offer esquema) podem ser uma ótima maneira para novos sites de comércio eletrônico ganharem visibilidade e tráfego antecipados por meio do Google Shopping.
AggregateOffer O esquema é ideal para sites de mercado, pois permite que ofertas de vários fornecedores sejam representadas para o mesmo produto, permitindo que os usuários comparem preços e opções.
Informativo
FAQ O esquema permite que sites apresentem perguntas e respostas comuns diretamente nos resultados da pesquisa.
É altamente eficaz para melhorar o envolvimento do usuário ao fornecer respostas concisas para consultas conversacionais e pode aparecer em resultados avançados e pesquisas por voz.
Q&A O esquema é projetado para páginas onde os usuários podem enviar perguntas e múltiplas respostas são fornecidas e geralmente é encontrado em fóruns ou plataformas baseadas na comunidade.
Ele alimenta um carrossel de perguntas e respostas que apresenta perguntas e respostas diretamente no SERP, aumentando a visibilidade e o CTR para consultas de cauda longa e pesquisas conversacionais.
Article e WebPage o esquema pode aumentar a visibilidade no Google Notícias, no Discover e nos carrosséis de principais notícias, além de obter exposição na pesquisa por voz.
Eventos
Event O esquema é usado para marcar detalhes sobre eventos virtuais ou físicos, como shows, conferências, webinars ou encontros locais.
Ele fornece detalhes como data, local, horários de início e término, disponibilidade de ingressos e artistas. Essas informações podem ser incluídas nas listas de eventos do Google, aumentando a visibilidade em pesquisas locais ou relacionadas ao evento.
Novas propriedades com suporte BroadcastEvent e ScreeningEvent aprimoramento da forma como eventos ao vivo e exibições são apresentados na pesquisa.
Como usar dados estruturados em 2025
Embora os aplicativos abaixo não sejam totalmente novos, sua importância deverá aumentar até 2025, à medida que os comportamentos dos usuários continuarem mudando.
Pesquisa baseada em entidade
A pesquisa baseada em entidades é onde os mecanismos de busca priorizam entidades – pessoas, lugares, coisas e conceitos – em vez de palavras-chave individuais.
Em vez de focar em palavras isoladas e nos relacionamentos entre elas, os mecanismos de busca agora entendem melhor as conexões entre entidades e como elas se encaixam em um contexto mais amplo.
Dados estruturados como Person, Organization ou Place esquema podem definir claramente entidades relevantes, melhorando sua visibilidade em Gráficos de Conhecimento e resultados baseados em entidades.
Da mesma forma, SameA so esquema pode ser usado para ajudar os mecanismos de busca a entender que uma entidade mencionada em uma página é a mesma que uma entidade mencionada em outro lugar.
Ao marcar uma entidade SameA se vinculá-la a fontes externas confiáveis, como Wikidata, Wikipedia ou perfis de mídia social confiáveis, é possível reforçar a associação e melhorar seu reconhecimento e alcance em Gráficos de Conhecimento e resultados de pesquisa avançados.
Falável
Speakable O schema (em beta no Google) é uma ferramenta importante para otimizar conteúdo para resultados de pesquisa por voz.
Ele ajuda os mecanismos de busca a identificar quais seções de uma página da web são mais adequadas para reprodução de áudio, incluindo dispositivos habilitados para o Google Assistente que usam TTS.
O objetivo é fornecer respostas concisas e claras às perguntas dos usuários em formato falado. Isso é especialmente útil para sites de notícias e editores, pois eles podem marcar conteúdo crítico para ser apresentado em respostas de voz.
Pesquisa multimodal
A pesquisa multimodal permite que os usuários consultem mecanismos de busca usando várias formas de entrada, como texto, imagens e voz, às vezes combinadas em uma única consulta.
Isso é amplamente impulsionado por modelos de IA projetados para processar vários tipos de dados simultaneamente.
Dados estruturados como esses VideoObject garantem ImageObject que o conteúdo multimídia seja devidamente compreendido, indexado e classificado.
Aninhamento de esquema
O aninhamento de esquemas permite a representação de relacionamentos mais complexos dentro de dados estruturados.
Ao aninhar um tipo de esquema dentro de outro — como um Productesquema dentro de um Offer esquema, aninhado dentro de um LocalBusiness esquema — é possível comunicar informações em camadas sobre disponibilidade, preço e localização do produto.
Isso permite que os mecanismos de busca entendam não apenas pontos de dados individuais, mas como eles estão conectados, levando a resultados de pesquisa mais ricos em contexto, como disponibilidade local específica e ofertas vinculadas a empresas individuais.
Outro exemplo pode ser um Recipeesquema aninhado dentro de um HowToesquema, aninhado ainda mais dentro de um Personesquema.
Isso comunica que uma pessoa específica (autor ou chef) criou a receita, que por sua vez contém instruções passo a passo sobre como preparar o prato.
PersonO esquema incluiria o nome, a biografia e os perfis sociais do chef.HowToO esquema descreveria o processo de cozimento, incluindo as etapas e os materiais necessários.RecipeO esquema fornece detalhes como a lista de ingredientes, tempo de preparação e informações nutricionais.
Essa configuração permitiria que mecanismos de busca exibissem snippets enriquecidos que incluem o criador da receita, ingredientes e instruções de cozimento de forma clara e organizada.
Embora os principais benefícios do aninhamento de esquemas incluam melhor compreensão contextual e resultados avançados aprimorados, o aninhamento também adiciona flexibilidade para atender a diferentes intenções de pesquisa, permitindo que os mecanismos de busca priorizem informações com base na consulta.