As principais tendências de marketing orientadas a dados para 2020 não são exatamente o que é certo para as empresas que desejam crescer, mas o que é certo para os clientes.
2020 é um momento emocionante para estar no setor de marketing. Estamos simultaneamente nos tornando mais orientados a dados do que nunca, enquanto voltamos às raízes do motivo pelo qual os dados são importantes: nossos clientes.
Como podemos utilizar dados em serviço de clientes e usuários? Como podemos ser mais responsáveis com os dados? Como podemos tornar os dados mais significativos?
As principais tendências de marketing orientadas a dados ajudam a responder a essas perguntas e muito mais. Continue lendo para saber mais sobre o futuro do marketing orientado a dados.
1. Coleta de dados éticos
2019 foi um ano de ações de privacidade. Um tribunal do Reino Unido determinou que o Google teria de enfrentar acusações por violar a privacidade dos usuários do Safari durante 2011 e 2012 (por ignorar as configurações de segurança para rastrear a atividade na web). O processo pode levar o Google a pagar 3,3 bilhões de libras. Também foi no ano em que um processo de US $ 35 bilhões de dólares contra o Facebook pelo uso de dados biométricos (reconhecimento facial) foi apresentado por um tribunal dos EUA .
O GDPR entrou em vigor em maio de 2018 e a Lei de Privacidade do Consumidor da Califórnia entra em vigor em 1º de janeiro de 2020.
Em 2020, as empresas não apenas se esforçarão para cumprir essas e outras leis, mas também procurarão se distanciar do Google e do Facebook.
Garantir que todas as ferramentas de coleta de dados sejam compatíveis com o GDPR é uma necessidade absoluta. No entanto, existem outras maneiras pelas quais as empresas também podem coletar dados de forma mais ética.
Por exemplo, a coleta de dados de análise de sites de forma independente , sem o uso de ferramentas fornecidas por empresas gigantes, permite garantir a utilização adequada. Você saberá que os dados de seus clientes e usuários estão sendo usados como sua empresa pretende, e não para as necessidades de marketing de outras empresas.
2. Automação de marketing personalizada
Com dados totalmente compatíveis, coletados de forma ética e independente, você pode (e deve) configurar campanhas de automação de marketing altamente personalizadas.
Conforme aprendemos com esses exemplos de marketing orientados a dados , a verdadeira personalização não é apenas inserir dinamicamente o nome de um cliente ou outras informações básicas. É sobre servir a mensagem certa na hora certa.
Felizmente, o que é bom para os clientes é bom para os negócios. 91% dos consumidores têm maior probabilidade de comprar de marcas que oferecem ofertas e recomendações relevantes.
Reunimos um guia para análise de público – alvo e filtros de clientes, que inclui maneiras pelas quais o comércio eletrônico, SaaS, editores digitais e outros tipos de empresas podem utilizar dados de análise de sites para criar automação de marketing personalizada.
Com o GoSquared, você pode configurar grupos inteligentes para filtros importantes de clientes e acionar automação quando clientes e leads atendem a critérios específicos, como visualizar sua página de preços.
Sem dúvida, essa é uma das principais tendências de marketing orientadas a dados para 2020, e as empresas que a dominam provavelmente conquistarão mais clientes, especialmente se a concorrência não conseguir personalizar verdadeiramente suas campanhas de marketing.
3. Experiências multicanal perfeitas
Embora 51% das empresas usem oito canais ou mais para se comunicar com os clientes, apenas 14% das empresas relatam que estão executando campanhas de marketing coordenadas em todos os canais.
Embora você não consiga coordenar todos os canais em experiências personalizadas do cliente (mídias sociais orgânicas, por exemplo), você poderá combinar os seguintes canais:
- Local na rede Internet
- web chat
- O email
- Publicidade paga
- Alcance de vendas diretas (se houver)
Os emails de carrinho abandonado são um exemplo popular de uma experiência multicanal. A jornada do usuário ocorre em grande parte no site, mas, em seguida, um e-mail traz o cliente de volta ao site depois que ele sai do caixa.
No entanto, os emails podem ser acionados para mais do que carros abandonados. Essa empresa de comércio eletrônico envia e-mails mostrando aos clientes os produtos que eles visualizaram, mesmo que não tenham sido adicionados ao carrinho.
Para empresas B2B, uma experiência multicanal pode ter a seguinte aparência: o usuário lê o blog, baixa o whitepaper, recebe o whitepaper por email, recebe um telefonema das vendas no dia seguinte, mas não responde, recebe um email para uma atualização de conteúdo relevante, clica em através do site, interage com um representante de vendas em um bate-papo na web ao vivo .
A maneira mais simples e fácil de configurar experiências multicanais adequadas à jornada do cliente é utilizar uma ferramenta de análise de sites que inclua automação de marketing , para que suas campanhas de mercado baseadas em dados possam ser criadas em um só lugar.
4. Inteligência artificial para acompanhamento de leads
Muitas empresas estão buscando ativamente novos usos para a IA, a fim de serem mais rápidas e inteligentes do que seus concorrentes. A IA pode oferecer uma incrível vantagem competitiva quando usada para melhorar os tempos de resposta dos clientes e leads ou para tomar decisões complicadas em muito menos tempo (para que você tenha muito menos custo de oportunidade de esperar para agir).
Existem muitos setores em que a IA está sendo utilizada, incluindo suporte a viagens, conselhos de investimento e aluguel de apartamentos.
Os setores de gestão imobiliária e imobiliário, especialmente, estão crescendo com as inovações de IA, porque nesses setores os tempos de resposta rápidos são críticos. Os leads de aluguel percorrerão apenas as duas primeiras propriedades que retornam a eles, e os leads de imóveis geralmente escolhem o primeiro agente imobiliário que responder.
Um assistente de IA como Elise é treinado para responder a perguntas de um agente de leasing, para que os tempos de resposta possam ser instantâneos (e mais rápidos do que qualquer concorrente que esteja fazendo tudo da maneira manual).
Da mesma forma, os agentes imobiliários podem usar a IA para interagir com seus leads a partir de anúncios ou listagens imediatamente.
5. Análise preditiva para melhor experiência do cliente
Todos conhecemos a análise preditiva para pesquisas no Google. Você começa a digitar algumas letras e, de repente, o Google está adivinhando o que você está tentando perguntar.
A análise preditiva pode ajudar o marketing de produtos, UX e outras equipes de marketing digital que são responsáveis não apenas pelo marketing, mas pela experiência completa do cliente, desde a aquisição até a retenção.
Uma das maneiras mais inteligentes de implementá-lo é na sua Central de Ajuda. Facilite para que os clientes encontrem o que estão procurando o mais rápido possível, usando análises preditivas para fornecer artigos de suporte técnico antes mesmo de concluir sua consulta de pesquisa.
A análise preditiva também pode ser usada para identificar clientes que podem agitar em breve , porque correspondem aos critérios de outros clientes que agitaram no ano passado. Em seguida, sua equipe poderá entrar em contato com eles de maneira proativa sobre os recursos a serem utilizados ou ajudar a vendê-los se esse for o melhor ajuste.
6. SEO orientado a dados
Mais do que nunca, selecionar as frases-chave certas importa em SEO. Em 2020, os profissionais de marketing usarão o marketing orientado a dados para ajudá-los a superar a concorrência. Ao usar ferramentas como Clearscope e Ubersuggest em conjunto, você pode descobrir o seguinte:
- A pontuação média de domínio dos sites classificados no top 10 para a frase-chave desejada
- O número médio de backlinks de sites classificados no top 10 para a frase-chave desejada
- A contagem média de palavras e legibilidade para sites classificados entre os 10 primeiros
- A quantidade média de volume de pesquisa mensal para a frase-chave
- Frases-chave e variantes secundárias a serem incluídas
- Termos relevantes a serem incluídos (aqueles que os pesquisadores e, claro, o Google, esperariam que o artigo abordasse)
Todos esses dados podem ajudar os profissionais de marketing a tomar melhores decisões sobre a escolha das frases-chave e também saber o quanto a promoção precisa ser feita para determinadas postagens. Para frases-chave de alto volume com muitos backlinks, provavelmente será mais necessário realizar uma divulgação de backlinking ( incentivando backlinks ou postagem de convidado).
Algumas frases-chave podem ser conquistadas apenas com ótimo conteúdo, enquanto outras não valerão a pena segmentar com base na pontuação de domínio do seu site, comparada à concorrência que já está classificada.
Espere ver ferramentas mais avançadas, como a Clearscope, entrando no mercado de SEO, e mais tendências em torno da tomada de decisões e estratégia baseadas em dados.
7. Priorizando o uso de dados qualitativos
Em nossa busca por dados, nos concentramos demais em dados quantitativos: análise de comportamento, análise de público-alvo, métricas de uso, etc., etc.
A popularidade de sites de marketing como Forget the Funnel e seu foco na pesquisa de clientes comprova que os dados qualitativos estão voltando. Existe um consenso geral de que, para aumentar a receita, você precisa aumentar sua compreensão do que seus clientes desejam.
Obviamente, existem muitos dados quantitativos para a pesquisa de clientes, mas muitos são qualitativos. Por muito tempo, pesquisas e entrevistas com clientes foram procrastinadas porque os profissionais de marketing as consideram muito demoradas, difíceis de organizar, inconclusivas e moderadas demais.
Mas em 2020, a compreensão e a empatia do cliente vencerão, portanto, espere ouvir ainda mais dicas e truques sobre como ganhar com a pesquisa do cliente.
Por exemplo, se você estiver enfrentando problemas com as mensagens, peça a um subconjunto de seus melhores clientes para descrever seu produto, serviço ou empresa com suas próprias palavras.
Passar por essas respostas exigirá algum esforço manual. Você pode quantificar respostas de pesquisas e transcrições de entrevistas acompanhando a frequência de certas palavras, frases e conceitos. Você pode descobrir que 60% dos clientes explicam seu produto usando a mesma palavra ou que 70% dos clientes têm o mesmo problema, mesmo que o descrevam de maneiras únicas.
Dados qualitativos (especialmente quando combinados com as tendências de marketing orientadas a dados acima) podem dar à sua empresa uma grande vantagem competitiva, porque você terá uma base sólida de pesquisa com clientes para desenvolver suas campanhas de marketing.
Entrar em uma nova década sempre traz um sentimento ainda maior de mudança do que apenas o Ano Novo Sozinho. E em 2020, as principais tendências de marketing orientadas a dados em 2020 são sobre mudanças significativas.