Um diretor de dados explica por que a IA ainda tem um longo caminho a percorrer antes de poder competir com a criatividade ou o julgamento humano.
Vivemos em uma era de hiperespecialização. Esta é uma tendência que vem evoluindo há séculos. Na sua obra seminal, A Riqueza das Nações (escrita poucos meses após a assinatura da Declaração de Independência), Adam Smith observou que o crescimento económico era impulsionado principalmente pela especialização e divisão do trabalho. E a especialização tem sido uma marca registrada da tecnologia da computação desde o seu início. Até agora. A inteligência artificial (IA) começou a alterar, e até mesmo a reverter, esta evolução.
A ascendência da IA reacendeu o debate sobre a capacidade a longo prazo dos computadores para aumentar o que fazemos ou eventualmente substituir-nos completamente. Funções de computação altamente especializadas – projetadas para resolver problemas de tomada de decisão baseados em aprendizagem, como jogar xadrez ou filtrar spam – são chamadas de IA restrita . Mas a IA que consegue adaptar-se e responder a uma vasta gama de estímulos externos, ilustrando um afastamento da especialização, é referida como inteligência artificial geral (AGI) ou IA forte.
A AGI capturou a imaginação dos principais inovadores tecnológicos e atraiu enormes investimentos de capital. Você pode pensar nisso como uma tentativa de criar software à nossa própria imagem ou pelo menos como percebemos o funcionamento de nossas funções cognitivas. No extremo do espectro utópico ou distópico, dependendo do seu ponto de vista, está a superIA ou superinteligência artificial, a forma mais generalizada de IA, que teria, teoricamente, habilidades além das dos humanos – o que poderia nos impulsionar em uma vida contente de atividades de lazer ou nos transformar em uma classe de servidores de super IA.
A aspiração final de grande parte da inovação em IA de alto perfil é afastar-se da hiperespecialização e generalizar-se. Um computador pode ser capaz de vencer o maior jogador de xadrez do mundo, mas será que ele pode funcionar no mundo mesmo no nível do seu cão ou gato?
Duvidoso no momento. Mas a direção é clara. Enquanto a sociedade avança no sentido de uma especialização cada vez maior, a IA avança na direção oposta e tenta replicar a nossa maior vantagem evolutiva: a adaptabilidade.
TRABALHANDO EM UM MUNDO DE IA
Medir o potencial da IA para substituição de empregos é difícil, mas houve algumas análises. O Fórum Económico Mundial prevê que a IA substituirá 85 milhões de empregos até 2025 . Um estudo de 2023 do Resume Builder sugere que mais de um terço das empresas já substituíram trabalhadores por IA. Líderes e especialistas conhecidos da indústria tendem a ir ainda mais longe – Elon Musk afirmou que acredita que a maioria dos empregos será eventualmente substituída por IA, enquanto o CEO da Open AI, Sam Altman, tem uma visão mais moderada de que todo trabalho humano repetitivo que não requer uma “conexão emocional profunda ” entre as pessoas será feito melhor, mais barato e mais rápido pela IA.
O que isso significa para o futuro estado do trabalho em um mundo AGI? Isso depende de como você vê o que realmente fazemos para viver. Vejamos uma profissão predominante nos EUA, que alguns podem argumentar que é superrepresentada: advogados.
A ABA estimou o número de advogados dos EUA em 2023 em cerca de 1,3 milhão. Quanto do trabalho de um advogado poderia ser substituído por alguma forma de IA, seja estreita, forte ou super? Eles são seres criativos consumados, muito além das capacidades até mesmo dos milagres avançados do transformador generativo pré-treinado (GPT)?
Em A Riqueza das Nações , Adam Smith analisou as etapas necessárias para fazer um alfinete, que concluiu exigir 18 tarefas especializadas diferentes. Um trabalhador poderia levar um dia inteiro ou mais para fazer um único alfinete completo. Mas dividir o trabalho em tarefas individuais entre 10 pessoas, afirmou ele, poderia produzir mais de 48 mil pins por dia.
QUANTO A IA PODE ASSUMIR?
Deixando de lado a questão de saber se fazer pins é mais estimulante intelectualmente do que revisar documentos de descoberta, o conjunto inerente de tarefas de revisão de documentos parece ser feito sob medida para IA restrita. Ferramentas analíticas podem identificar autores de documentos, partes em conversas, datas de transmissão e recebimento. Esses são o tipo de tarefas especializadas e claramente definidas nas quais os computadores têm sido excelentes praticamente desde o seu início e nas quais a IA estreita se destaca.
Mas poderia a IA assumir a maior parte do trabalho jurídico ou existe um fio subjacente de criatividade e julgamento do tipo que apenas a superIA especulativa poderia esperar enfrentar? Dito de outra forma, onde traçamos a linha entre as tarefas gerais e específicas que realizamos? Quão boa é a IA na análise do mérito de um caso ou na determinação da utilidade de um documento específico e como este se enquadra num argumento jurídico plausível? Por enquanto, eu diria, não estamos nem perto.
Seja considerando a revisão de documentos de descoberta, a elaboração de contratos, a pesquisa jurídica, o monitoramento de conformidade ou a análise da viabilidade de litígios, vivemos atualmente em um mundo restrito de IA. A advocacia, especialmente as tarefas especializadas, pode ser muito auxiliada pela IA, mas no momento não está prestes a ser totalmente substituída pela IA, independentemente de como você a classifique. Se você está esperando por isso, você só vai ter que colocar um alfinete nele.