O NotebookLM do Google é uma ótima ferramenta para adicionar IA às suas anotações

Você pode usá-lo para trazer à tona novas ideias e encontrar novas conexões em seus pensamentos e pesquisas.

Este artigo foi republicado com permissão da Wonder Tools, uma newsletter que ajuda você a descobrir os sites e aplicativos mais úteis.

O NotebookLM do Google   é um novo serviço gratuito que permite que você aplique IA às suas próprias notas e documentos. Você pode usá-lo para trazer à tona novas ideias e encontrar novas conexões em seus pensamentos e pesquisas. Continue lendo para saber como estou usando, o que mais gosto nele, suas limitações e duas alternativas interessantes.

Como começar a usar  o NotebookLM

• Cadastre-se em  notebooklm.google.com. É gratuito por enquanto, enquanto estiver em beta.
• Carregue até 50 documentos em uma coleção (ou “caderno”) de fontes para explorar.
• Você pode criar até 100 desses cadernos para vários tópicos.
• Cada documento adicionado pode ter até 100 MB e conter até 500.000 palavras.
• Você pode adicionar PDFs, Google Docs ou texto colado.
• Dentro de cada caderno, há um espaço de “quadro de notas” para salvar respostas da IA ​​e passagens importantes de suas fontes ou para salvar pensamentos enquanto você interage com a IA.
• Ao criar sua própria conta, você verá alguns notebooks de amostra para explorar. Explore essas notas e tente consultas para ter uma ideia de como funciona.

Dica:  Considere separar seus próprios escritos de pesquisas que você reuniu de outros. Isso tornará mais fácil distinguir suas fontes de material mais tarde.

Exemplo:  Tenho uma coleção sobre jornalismo empreendedor, por exemplo, com uma variedade de notas e materiais que criei ao longo do tempo. Estou construindo outra focada na história da música clássica, com artigos, pesquisas e notas que estou reunindo de outros. Ter espaços separados para isso ajudará a IA a segmentar sua análise e também me ajudará a garantir clareza sobre as fontes.

PARA QUE USAR O NOTEBOOKLM

Analise seu próprio material

Depois de criar uma coleção, o NotebookLM gera um resumo para cada um dos documentos nela contidos. Ele também adiciona tags de assunto com base no conteúdo. Você pode então consultar um documento específico, um grupo de documentos ou o notebook completo. Isso é útil se você quiser analisar material de uma fonte específica ou um lote de documentos sobre um assunto específico.

Consultas sugeridas

O NotebookLM sugerirá algumas consultas com as quais você pode começar, com base na análise do seu material. Por exemplo, na minha coleção de notas de jornalismo empreendedor, ele propôs consultas sobre as melhores práticas para apresentar projetos de startups.

Ele sugeriu que, como eu havia escrito extensivamente sobre táticas de apresentação nos documentos que carreguei, quando cliquei naquela consulta, o NotebookLM extraiu de vários fios de materiais em minhas notas e criou um resumo de alguns dos meus pontos-chave.

Para me ajudar a identificar onde estava obtendo o material naquele resumo, o NotebookLM forneceu uma lista de 10 citações de todos os nove documentos que eu havia carregado. Eu poderia então clicar nas citações para visualizar essas seções de fontes originais. Eu também poderia adicionar esse resumo ao meu noteboard como uma nova nota. Isso é útil ao desenvolver algo novo.

Faça suas próprias perguntas

O NotebookLM também permite que você faça qualquer pergunta que quiser. Por exemplo, eu questionei minhas próprias notas de jornalismo empreendedor sobre discussões passadas sobre fluxos de receita de podcast.

Respostas de serviços de bate-papo de IA como Claude, ChatGPT e Gemini podem ser difíceis de rastrear até uma fonte específica. (Perplexity,  o serviço de busca de IA mais útil, compartilha citações úteis.) Com o NotebookLM, por outro lado, você se beneficia da IA ​​aplicada específica e estritamente à análise de sua própria nota, com citações. 

• Advertência : Às vezes acho confusas as decisões que o NotebookLM toma sobre quais seções de uma fonte citar.

Construindo suas próprias notas

Após consultar o NotebookLM, você pode salvar suas respostas e criar novas notas a partir delas. Elas ficam no seu bloco de notas, junto com outras consultas de IA e novas notas que você faz. Se estiver escrevendo algo novo ou preparando uma apresentação, você pode usar o NotebookLM para ajudar a explorar seus materiais. Você pode ter um diálogo com suas próprias notas. Esse é um dos aspectos mais valiosos do NotebookLM: ele vai muito além da busca por palavras-chave.

Limitações

• A partir de maio de 2024, o NotebookLM estará disponível apenas nos EUA para pessoas com 18 anos ou mais. E algumas contas do Google podem não ter acesso. Posso usá-lo com minha conta pessoal do Gmail, por exemplo, mas não com minha conta de trabalho.
• Não há aplicativo móvel, embora a versão Web para dispositivos móveis funcione bem para consultas simples.
• O design ainda parece um pouco desajeitado para mim. A interface inclui vários painéis — um para seus documentos de origem e outro para suas consultas, juntamente com várias notas que você salva ou cria. Dado que este é um novo tipo de ferramenta, pode levar algum tempo para que uma visão simplificada surja.
• O Google não treina seus modelos em seu material, que permanece privado para você. Mas se você é cético sobre a empresa, talvez não queira fazer upload de material privado.

ALTERNATIVAS

• O Mem  é ​​um aplicativo de notas com IA que treina sozinho em suas notas. Ele exibe notas relacionadas automaticamente conforme você digita. Você também pode fazer perguntas sobre suas próprias notas, assim como o NotebookLM. Mas o Mem é ​​uma ferramenta de notas mais funcional. Eu escrevi sobre  por que o Mem é ​​como um Evernote de última geração. Você não pode compartimentar sua análise de IA para notas ou cadernos específicos da mesma forma que pode com o NotebookLM. O Mem funciona apenas com autenticação do Google, então você precisa de uma conta do Google para usá-lo. Preço:  US$ 100/ano ou US$ 15.
• AnythingLLM  é uma ferramenta de software gratuita que você pode baixar para executar um modelo de IA no seu próprio laptop. Você pode alimentá-lo com quaisquer notas, documentos ou arquivos aos quais deseja aplicar IA. Você pode até mesmo executar o modelo completamente offline, para não precisar enviar os arquivos para um servidor em nuvem. Testei isso para aplicar IA a um conjunto totalmente privado de arquivos no meu próprio laptop. É surpreendentemente fácil de configurar e usar. Eu esperava passar uma hora seguindo as instruções, mas ele estava instalado e funcionando em cerca de 15 minutos no meu MacBook Pro 2021. Eu até o executei offline. AnythingLLM funciona em desktops Mac, Linux e Windows. Baixei e executei o modelo Llama 3 de código aberto, que requer cerca de 4,7 GB de espaço.