Todos os dias diferentes fontes (incluindo máquinas, sensores e humanos) geram dados constantemente. À medida que a geração de dados aumenta, aumenta também a necessidade de armazená-los, gerenciá-los, organizá-los, protegê-los e analisá-los.
O gerenciamento de dados é um dos aspectos mais demorados da execução de testes de software. É crucial ser eficiente e garantir que você não perca tempo fazendo coisas que não melhoram diretamente os recursos de gerenciamento de dados.
Gerenciar dados de teste pode ser uma curva de aprendizado para qualquer empresa lidar de forma independente. Felizmente, existem maneiras confiáveis de otimizar sua abordagem para testar o gerenciamento de dados e ajudar a acelerar o processo.
Como você gerencia os dados de teste?
Construir e executar testes de software pode ser complexo e especialmente importante ao criar dados de teste realistas e relevantes para as necessidades do cliente. O objetivo do gerenciamento de dados de teste é fornecer soluções eficientes para gerenciar esse aspecto essencial de qualquer projeto de teste de software.
Ao começar com a automação, é tentador automatizar tudo de uma vez. No entanto, isso pode levar rapidamente a um código incontrolável e muitas dores de cabeça no futuro.
Uma abordagem melhor é começar pequeno, delimitando dados para automação. Ring-fencing significa criar um conjunto de dados separado que você pode usar especificamente para fins de teste.
Esses dados devem ser estáticos e imutáveis, para que seus casos de teste sejam sempre confiáveis. Você pode expandir gradualmente o escopo de seu conjunto de testes automatizados com o passar do tempo.
Você também deve considerar as regras de validação para ajudar a garantir que os dados inseridos em um campo sejam precisos e consistentes. Ao criar regras de validação, você pode especificar o tipo de dados inseridos em uma área, o formato dos dados e se o campo é obrigatório.
Quais são os desafios do gerenciamento de dados de teste?
O mau gerenciamento de dados pode levar ao desperdício de tempo e dinheiro, prazos perdidos e bugs significativos que passam despercebidos. Como resultado, é essencial entender os maiores desafios do gerenciamento de dados de teste e como você pode superá-los.
Validade e consistência dos dados
Um desafio que pode ser superado ao gerenciar dados de teste é manter a validade e a consistência dos dados. Significa garantir que os dados inseridos sejam precisos e atualizados, e que estejam de acordo com as regras estabelecidas pelo sistema.
Essa ação pode ser um desafio para fazer manualmente, especialmente à medida que o conjunto de dados aumenta de tamanho. Você precisa saber quais campos são essentia, quais não são e como eles interagem.
Você também precisa saber como as alterações em um campo afetarão outras áreas da tabela. Existem muitas verificações de validação que você pode implementar para ajudar com esse problema. Por exemplo, você pode definir um limite rígido nos valores de entrada ou usar uma opção de visualização antes de enviar novas informações.
Dados privados
Quando as organizações lidam com grandes quantidades de dados de clientes, elas precisam ter certeza de que esses dados são mantidos seguros e confidenciais.
Conseguir isso pode ser um desafio ao gerenciar dados de teste, pois as organizações geralmente armazenam dados em vários locais e formatos. Existem muitas informações diferentes para acompanhar, tornando difícil para as empresas manter um registro de dados preciso.
Uma maneira de contornar esse problema é usar um provedor terceirizado que possa cuidar de todos os aspectos do gerenciamento de dados de teste, incluindo rastreamento e descarte de inventário.
Seleção de dados e subconfiguração
Selecionar e subdefinir os dados corretos a serem usados para teste pode ser um desafio, porque você precisa garantir que tenha dados suficientes para cobrir todos os casos de teste.
No entanto, você também não quer tantos dados que atrapalhem seu sistema. Você pode levar algum tempo para examinar e analisar seus dados reais antes de decidir quais subconjuntos funcionarão melhor para suas necessidades.
Práticas recomendadas de gerenciamento de dados de teste
As melhores práticas de gerenciamento de dados de teste (TDM) são baseadas no gerenciamento de dados de teste de maneira econômica e dependem de sua infraestrutura atual e pilha de tecnologia. Vamos analisar detalhadamente algumas dessas práticas que podem ajudar a acelerar o gerenciamento de dados de teste.
Comece com a estratégia de dados de teste
Criar uma estratégia de dados é uma das práticas mais eficazes para o gerenciamento eficaz de dados de teste. Essa prática ajudará a garantir que você tenha os dados corretos para suas necessidades de teste e que os organize de uma maneira que faça sentido para sua equipe.
Também é útil priorizar quais tipos de dados são necessários para as diferentes fases do ciclo de vida de desenvolvimento de software. Em seguida, você pode planejar onde esses dados serão armazenados e como compartilhá-los com outros membros da equipe e partes interessadas fora da TI.
Você deve revisar as estratégias de dados de teste anualmente (ou conforme necessário) para acompanhar as mudanças na tecnologia e no escopo do projeto.
Descobrir dados de teste de várias fontes de dados
Para ter uma estratégia eficaz de gerenciamento de dados de teste, você precisa descobrir dados de teste de várias fontes de dados. Essas fontes podem incluir bancos de dados, arquivos e até mesmo aplicativos.
Isso pode fornecer uma visão completa de seus dados de teste e garantir que você use as informações mais atualizadas e precisas. Ele também garante que não haja dependências ocultas entre conjuntos de dados, o que pode levar a resultados errôneos ou imprecisos.
Por exemplo, uma empresa pode ter um aplicativo com muitos usuários que apresenta atributos como nome, sobrenome, endereço de e-mail e senha.
Suponha que você incluiu um usuário em um conjunto de validação com dados de teste que tinham os atributos de nome de usuário e senha. Nesse caso, esses dois campos provavelmente não seriam correspondidos corretamente devido à falta de identificadores exclusivos, como endereço de e-mail ou número de telefone.
Identificar dados de teste confidenciais e mascará-los
Ao criar ou atualizar dados de teste, é essencial identificar todas as informações confidenciais e mascará-las adequadamente. O mascaramento de dados protegerá a privacidade dos indivíduos e ajudará a garantir a conformidade com os regulamentos.
Existem algumas maneiras diferentes de mascarar dados, como usar nomes fictícios ou valores aleatórios. Alguns clientes também podem precisar criptografar seus dados confidenciais antes de armazená-los em seu sistema. A chave de criptografia pode ser armazenada em um arquivo adicional que somente pessoas com a devida autorização podem acessar.
Utilizar ferramentas de geração de dados de teste
Existem muitas ferramentas de geração de dados de teste disponíveis que podem ajudar a criar testadores de teste realistas. A utilização dessas ferramentas pode ajudar a garantir que seus dados de teste sejam de alta qualidade e representem com precisão os dados ao vivo.
Além disso, o uso de ferramentas de geração de dados de teste pode ajudar a economizar tempo e dinheiro, reduzindo a necessidade de criação manual de dados de teste. As ferramentas de gerenciamento de dados de teste facilitam a criação rápida de um grande conjunto de dados de teste.
Essas ferramentas geralmente incluem modelos que você pode aplicar para produzir conjuntos realistas de diferentes tipos de dados. Por exemplo, você pode ter modelos para criar perfis individuais e empresariais com valores para campos de endereço, números de telefone e informações de cartão de crédito.
Atualize as fontes de dados regularmente
É essencial manter seus dados de teste atualizados, especialmente se você estiver testando aplicativos da Web que dependem de dados ao vivo. Uma maneira de fazer isso é atualizar suas fontes de dados regularmente.
Você pode atualizar suas fontes de dados manualmente ou de forma automatizada, mas é essencial garantir que seus dados de teste estejam o mais atualizados possível. Os dados de teste precisam refletir as alterações mais recentes em um produto e seus recursos.
Se este não for o caso, seus testes apenas lhe darão um vislumbre do que estava acontecendo durante sua criação, em vez do estado atual. Você também se verá testando os mesmos bugs repetidamente porque esses bugs ainda existem em uma versão mais antiga do software.
A atualização automatizada garante que você possa corrigir quaisquer problemas imediatamente e manter o foco na criação de novos testes para diferentes bugs.
Virtualize sempre que possível
A virtualização refere-se ao processo de replicação de um servidor físico em software. Você pode virtualizar aplicativos e dados para executar as cargas de trabalho em um ambiente isolado e independente de hardware no mesmo hardware ou em um hardware diferente do servidor original.
Por exemplo, você pode alocar dinamicamente recursos de hardware, como CPUs, memória e dispositivos de E/S para atender às necessidades de cada máquina virtual.
No gerenciamento de dados de teste, você pode usar a virtualização para espelhamento de banco de dados, replicação de banco de dados e outros serviços semelhantes que permitem o provisionamento rápido de ambientes paralelos.
As vantagens da virtualização de ambientes de teste incluem flexibilidade no dimensionamento de aplicativos, tempos de provisionamento mais rápidos e melhor utilização de recursos. Você pode desativar rapidamente os servidores subutilizados sem afetar o desempenho de outros servidores.
Aproveite uma abordagem baseada em plataforma
Uma abordagem baseada em plataforma para o gerenciamento de dados de teste pode ajudá-lo a economizar tempo e dinheiro, garantindo a qualidade de seus dados. À medida que sua empresa cresce, você pode dimensionar rapidamente as operações de gerenciamento de dados.
Uma abordagem baseada em plataforma permite que você personalize seus processos de gerenciamento de dados para atender às necessidades exclusivas de sua organização. Por exemplo, você pode escolher dedicar uma pessoa ou equipe para ser responsável pelo gerenciamento de todos os dados de teste.
Eles seriam responsáveis por determinar que tipo de dados você deve criar e quando adicioná-los. Com essa abordagem, o indivíduo sempre terá a versão mais atualizada das informações mais relevantes.
Pensamentos finais
Gerenciar dados de teste é uma parte crucial de qualquer processo de desenvolvimento de software. Sem o gerenciamento adequado, os dados de teste podem se tornar rapidamente sobrecarregados e levar a erros em seu código.
A melhor maneira de gerenciar dados de teste é mantê-los organizados e separados de seus dados de produção. Mas este é apenas um segredo para o sucesso. Seguir essas práticas recomendadas ajudará você a gerenciar seus dados de teste de maneira eficaz e eficiente.