O ChatGPT está alimentando o medo de demissões em massa, mas um estudo de vários países da UE descobriu que o boom de aprendizado profundo da década de 2010 realmente criou oportunidades de emprego.
SE CHATGPT EIA generativa corresponde a até um décimo do hype em torno deles, perdas de empregos em larga escala podem parecer inevitáveis. Mas novos dados econômicos mostram que o último grande salto na IA não coincidiu com uma redução de empregos nas indústrias afetadas – apesar dos temores generalizados de substituição rápida na época.
Em um novo trabalho de pesquisa, os economistas analisaram o mercado de trabalho em vários países europeus entre 2011 e 2019. Esse é o período durante o qual a aprendizagem profunda da técnica de IA surgiu como uma maneira poderosa de automatizar tarefas como transcrever fala, analisar imagens e fazer recomendações algorítmicas para feeds sociais e sites de comércio eletrônico. Naquela época, esperava-se que o aprendizado profundo tivesse um impacto amplo e rápido no emprego.
Para verificar o que realmente aconteceu, pesquisadores do Banco Central Europeu, do banco central da Espanha e das universidades de Oxford e Pittsburgh usaram dois métodos estabelecidos para medir a vulnerabilidade das profissões à automação baseada em IA. Ambos envolveram o exame das tarefas que os trabalhadores executam e como elas se comparam com os recursos dos algoritmos. Os pesquisadores cruzaram essas informações com dados de pesquisas sobre trabalhadores da UE que mostram o número de pessoas saindo ou ingressando em diferentes ocupações em setores que vão da agricultura aos serviços financeiros.
O resultado principal foi que as indústrias em que a IA poderia ser mais útil não tiveram redução de empregos. De fato, para empregos altamente qualificados vulneráveis à IA, como o trabalho de escritório de colarinho branco que envolve trabalhar com dados, houve um aumento de cerca de 5% no número de trabalhadores empregados. Os pesquisadores dizem que isso apóia a ideia de que a nova tecnologia pode aumentar a demanda por trabalhadores mais qualificados ao mesmo tempo em que substitui aqueles que fazem trabalhos rotineiros. Trabalhadores menos qualificados não parecem ser significativamente afetados por software ou IA.
Embora o medo de que novas tecnologias tirem empregos seja comum – e totalmente compreensível – a pesquisa econômica oferece um quadro complexo e misto. Em geral, muitos economistas acreditam que a automação pode aumentar a demanda por empregos em geral, como mostram alguns estudos recentes. No entanto, se você não for um desses trabalhadores mais qualificados, a chegada de uma nova tecnologia pode ser um problema.
Nenhuma dessas pesquisas torna possível prever qual efeito o ChatGPT ou outras tecnologias de IA generativas terão. Eles podem ser novos demais para causar mudanças perceptíveis. E é possível que a IA generativa tenha um efeito totalmente diferente nos trabalhos do que antes. “Embora no período de nossa análise a associação seja positiva, esses resultados podem não ser extrapolados para o futuro”, escrevem os autores do novo estudo.
A IA generativa já está inegavelmente causando alguma interrupção. Você não precisa procurar muito para encontrar histórias de indivíduos e empresas que já estão sendo alteradas pelo tipo de IA por trás do ChatGPT.
Alguns redatores, por exemplo, estão tendo que encontrar novas carreiras depois que os clientes os substituíram por ferramentas generativas de IA. Várias publicações também estão experimentando conteúdo gerado por IA. O tablóide alemão Bild citou recentemente a IA como uma das razões para os cortes planejados de empregos.
Mas não vamos esquecer que ferramentas como o ChatGPT ainda são colegas de trabalho não confiáveis, pois inventam fatos, reforçam preconceitos e podem se comportar mal. E vale lembrar que o surgimento do aprendizado profundo na década de 2010 levou alguns especialistas em IA a prever a eliminação de certos empregos, incluindo radiologistas – um prognóstico que dificilmente se concretizou.