Na última década, passamos por muitas conversas sobre dados – e, pior ainda, com Big Data – como uma espécie de “outro” assustador. Bruce Schneier descreveu os dados como “o esgotamento da era da informação”, o que é perfeitamente adequado: mas isso geralmente é lido da maneira errada, nos dando uma desculpa para tratar os dados como uma espécie de incômodo artificial. Somos levados a ver os dados como algo abstrato e desumano armazenado na nuvem, ou talvez apenas no computador .
Mas a grande maioria dos dados que estão por aí é bastante humana: trata-se de pessoas, ou no mínimo, existe por causa da decisão de uma pessoa de coletá-las. E entender todos esses dados é um problema que define nossa idade atual .
Como praticante, meu objetivo é fazer com que as pessoas se sintam animadas sobre como os dados se relacionam com elas: engajar sua curiosidade e se sentirem inspiradas, em vez de se deixarem levar por elas. O design é o melhor meio que temos para tornar as informações úteis – não apenas apresentando-as visualmente, mas dando às pessoas formas de trabalhar e pensar com elas. Para este fim, existem quatro temas centrais que estamos olhando quando falamos sobre dados e design.
E nos trópicos tropos de design (tropier pode não ser uma palavra), eu vou fazer isso com uma estrutura de quatro palavras que começam com a mesma letra. Em vez de fazer você pular, vou listá-los primeiro:
- Comunicar
- Considerar
- Condensar
- Conceber
Vendo-os listados, percebo que deveria ter feito todos eles “Con-” palavras. Mas para esse tipo de insight, você terá que ir com um estúdio muito maior.
Comunicar
A comunicação é a parte mais básica: as apostas básicas do design da informação. Se a peça não se comunica, então é inútil. Muito tempo, atenção e esforço são dedicados à criação de documentos PDF que poucas pessoas irão ler. No passado, isso era ainda mais caro, porque o resultado eram relatórios impressos elegantes que iam direto para a estante de alguém. Se você criar algo que ninguém usa, você não conseguiu se comunicar.
Como alternativa, tentamos abordar a informação como algo que pode ser interagido: começamos com uma história para dar às pessoas uma entrada e, em seguida, fornecemos outros caminhos que permitem aos usuários fazer seus próprios desvios ou explorá-los à sua maneira.
Em contraste com o relatório em que se baseia, construímos o Poverty Tracker for Robin Hood como uma forma de primeiro ajudar a explicar as definições de pobreza na cidade de Nova York e depois começar a desmembrar essas definições para mostrar as formas inadequadas. Por exemplo, enquanto 21% dos nova-iorquinos estão tecnicamente “abaixo da linha da pobreza”, um número maior (37%) lida com dificuldades severas em áreas como alimentação, saúde, moradia e outras. Essa é uma diferença drástica – e em coisas que a maioria das pessoas consideraria parte da “pobreza”.
Para este tipo de projeto, eu também gosto de pensar nisso como criar algo para as pessoas discutirem. Em vez de ter conversas abstratas, apresentar dados conhecidos é uma maneira de estabelecer uma linha de base – um conjunto de fatos acordado. Você pode ter vários lados dos problemas apresentados, mas pelo menos está tudo lá em um só lugar, com todas as variáveis necessárias, junto com os meios para interagir com ele – e depois oferecendo a capacidade de filtrar e explorar diferentes ângulos.
Considerar
A visualização é sobre como conectar dados de uma maneira que não era possível antes: a capacidade de levar em consideração um grande número de pontos de dados e usá-los de uma nova maneira.
O laboratório de Markus Covert, em Stanford, criou um modelo “célula inteira” sem precedentes que permite aos pesquisadores executar simulações de uma única célula. Quando concluído, entender esses dados envolveu muitos arquivos de texto muito grandes, uso copioso do comando Find e, para aqueles com o background, escrever código Python para fazer coisas mais sofisticadas com ele.
Markus é único entre os pesquisadores em seu nível em seu compromisso de apresentar dados de forma a torná-los mais acessíveis, por isso nos propusemos a criar uma nova maneira de interagir com eles. Em vez de ficar sobrecarregado com os milhares de nós na rede celular, facilitamos a criação de caminhos de interesse e, em seguida, ver como esses caminhos funcionavam sob diferentes cenários e simulações.
Nossa competição pela ferramenta era o método que eles usaram quando testaram se o modelo celular inteiro estava funcionando há alguns anos: Markus estava fora da cidade em uma conferência, então os membros de seu laboratório lhe enviaram um fichário cheio de análises e saídas. via FedEx, entregue em seu hotel. Ao folhear esse volume, ele pôde verificar se o modelo estava funcionando e que o esforço de longo prazo estava finalmente compensando.
Avançando alguns anos, e a ferramenta que nós construímos não pode ser usada apenas para entender os resultados, mas serve como uma forma de testar rapidamente as perguntas “Mas você já tentou …” dos revisores das submissões de seus periódicos. Markus também pode fazer essas perguntas a si mesmo do trabalho que está sendo feito por seus alunos de pós-graduação e pós-docs, fornecendo um meio de cutucar e cutucar o modelo para procurar o que pode estar faltando ou encontrar outros caminhos ainda não explorados.
Condensar
Um dos papéis mais fundamentais do design da informação é trazer hierarquia para um conjunto de dados. O que é mais importante? O que as pessoas devem olhar primeiro? O que vem depois? Ao estabelecer essas camadas, uma quantidade enorme de dados pode ser colocada em muito menos espaço. Os usuários podem, então, remover as camadas conforme necessário, à medida que seu interesse aumenta e eles escolhem caminhos específicos que desejam seguir.
Alguns anos atrás, fomos abordados pela Thomson Reuters para desenvolver um projeto de análise de poder na China. Com o pano de fundo de Xi Jinping chegando ao poder como parte da transição de liderança que acontece uma vez por ano no topo do Partido Comunista na China, eles estavam procurando uma maneira de explicar as conexões e o contexto por trás de alguns milhares de pessoas. dos cidadãos e líderes mais importantes da China.
Este é um projeto notável porque a China – o país mais populoso do mundo, o terceiro ou quarto maior em área e a segunda maior economia – é tão pouco compreendida nos Estados Unidos. Torná-lo digerível para um público desconhecido também significava condensar enormes quantidades de informação: milhares de pessoas, dezenas de milhares de conexões e um quarto de milhão de palavras de texto. Isso foi colocado em camadas em um aplicativo da Web projetado para o iPad, mas a última coisa que queremos é que as pessoas o usem e digam: “Uau! Isso deve ser … como um quarto de milhão de palavras lá dentro. Isso é complexo! ” Em vez disso, toda essa complexidade teve que ser colocada em camadas de uma maneira que permitisse aos usuários começarem simplesmente, e depois aprofundar à medida que seus interesses crescessem.
E enquanto fizemos um bom progresso desde os primeiros esboços do que nãofazer, com mais tempo, gostaríamos de continuar simplificando ainda mais. É como a citação de Blaise Pascal : “Eu teria escrito uma carta mais curta, mas não tive tempo.”
O importante é que condensar não significa sobrecarregar as pessoas. É um tipo de coisa de autocuidado: não há necessidade de se sujeitar, ou a outros, a uma bagunça complicada.
Conceber
Há alguns anos, desenvolvemos um projeto que permitia aos usuários trabalhar com papelada legal complexa, como contratos de crédito. Eles têm estacas de milhões e bilhões de dólares, portanto, entender com precisão um documento de 75 páginas (como o descrito abaixo) é extremamente importante.
Criamos isso como uma ferramenta de trabalho: essas não são interações por etapas e usam dados em tempo real. (Como é óbvio, nós não trabalhamos com dados “falsos” de qualquer maneira.) Mas para mim, pessoalmente, seu objetivo principal hoje é levar as pessoas a pensar de forma diferente sobre como se pode interagir com texto assim: assim que você movido para um modelo de documento “vivo”, tudo fica mais interessante. Essas 75 páginas são válidas por um período de tempo de 5 anos: nesse período, outras 15 a 20 páginas de ajustes são adicionadas. Como esses ajustes interagem com o restante do texto? Por exemplo, estamos no segundo mês do terceiro ano, e a empresa em questão acaba de anunciar que seus números trimestrais estavam errados: qual é a sua exposição ao risco com base no que é visto aqui? Mais interessante, Como você começa a compartilhar isso com os outros? Grande parte da visualização é focada em um único usuário final, quando, na verdade, quase nada permanece com uma única pessoa – ela precisa ser compartilhada e movimentada por uma organização para ser útil.
Enquanto nos preparávamos para mostrar isso para uma platéia de pessoas em finanças recentemente, um dos outros oradores murmurou algo como: “Whoa… é como… Jason Bourne. Como a ficção científica. ”Eu tenho um interesse de longa data em como a tecnologia é retratada no cinema, então eu me diverti com isso, mas quando terminei de dar tapinhas nas minhas costas, percebi:
- A identidade de Bourne é de 2002 .
- Não foi um filme de ficção científica.
- Esta é uma peça de trabalho real e funcional.
Então, temos uma situação em que as expectativas – a norma do software de escritório e das ferramentas do dia a dia – estão tão fora de sintonia que isso passa como o futuro. Mas são apenas parágrafos de texto, pessoal – esse não é um tipo “novo” de visualização, embora comece a descrever uma maneira diferente de trabalhar com o documento em questão.
Em vez de ficção científica, o design da informação deve servir como um fato científico. Deveríamos estar fazendo mais para apontar melhorias em como as pessoas interagem com a informação.
Encerramento, conclusão, coroamento ou encerramento
Uma parte maior da nossa visão mundial sobre dados é o conceito da planilha. Mas aqui está a coisa: as planilhas têm apenas 40 anos de idade . Antes disso, não havia uma ideia amplamente compreendida de colocar números em uma página e testar as coisas. Você não poderia simplesmente executar diferentes cenários no papel – essas eram coisas meticulosas que eram criadas à mão (com todo o erro humano resultante) por longos períodos de tempo, o que significava que não era possível simplesmente tentar muitas idéias diferentes.
Mas a questão não é que precisamos de dezenas de startups que estão repensando as planilhas – as que já existem e os resultados são abaixo do esperado -, mas que estamos precisando de melhorias para nossas ferramentas. A falta de progresso nos deixou com uma situação em que deixamos os dados se tornarem desumanizados: fáceis de fazer quando se parece com o Excel ou mesmo com o Tableau. E não é apenas uma questão de fazer tudo à mão, porque há apenas um trabalho artesanal com dezenas de milhares de pontos de dados, sem falar nas escalas em que os dados são gerados ou coletados hoje em dia. Precisamos adotar a tecnologia como meio de lidar com a realidade da bagunça que existe, mas faça isso com foco no design: uma abordagem centrada no ser humano para repensar como as pessoas realmente usarão, interagirão e entenderão os dados.