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2 de agosto de 2019

A visualização de dados é o próximo desafio de design?

A visualização de dados é o próximo desafio de design?

Os dados estão em toda parte e o design é a chave para alavancá-lo

Data nerds precisam de designers

Hoje em dia, eu ensino dados nerds como se tornar melhores designers e designers como se tornar melhores nerds de dados. Eu desenho ótimos gráficos. E estudo como os dados são apresentados. Aqui estão os padrões que vejo repetidas vezes:

  • Na pior das hipóteses, vejo nerds de dados que nunca trabalharam com um designer, e a pilha de dados resultante é tão desanimadora que somente os mais comprometidos irão lê-lo para extrair insights significativos.
  • Em uma situação melhor, vejo relatórios lindamente projetados com layouts de página fluentes e deslumbrantes e esquemas de cores atraentes – com todos os gráficos inseridos em um apêndice, claramente inseridos no modelo de página e nem sequer tocados pelo designer.
  • Na melhor das hipóteses, vejo gráficos incorporados adequadamente em um relatório, história ou página da Web, com a aparência correta que corresponde ao restante do design, mas usando o tipo de gráfico incorreto, como um gráfico de pizza com dúzias de fatias.

Você está se encolhendo com reconhecimento? Se você é um nerd de dados, provavelmente já presenciou pelo menos um desses cenários.

Os nerds de dados precisam de designers. Design é como criamos ação de engajamento e faísca. Mas os designers normalmente evitam uma compreensão mais profunda dos dados e como melhor apresentá-los. Por quê?

O cenário de dados / design

Minha colega, Elissa Schloesser, designer gráfica do My Visual Voice , sugeriu que o software gráfico tradicional, como o Microsoft Excel, pode se sentir intimidante (também pode ser intimidante para os nerds de dados). Mas não é só a Microsoft – as ferramentas gráficas do Adobe Illustrator e do InDesign são, na melhor das hipóteses, medíocres, apenas capazes dos mais simples tipos de gráficos. Qualquer coisa fora de seu pequeno conjunto de opções de gráfico requer a criação do gráfico em outro programa de software e a importação da imagem ou – e não consigo pensar em nada mais entediante – desenhar o gráfico manualmente com linhas individuais, caixas de texto e círculos.

Ninguém ensina designers como visualizar dados.

Os programas de design não foram configurados para gráficos fáceis e de qualidade, provavelmente porque os designers tradicionalmente não são nerds de dados. Os usuários não exigiram grandes capacidades gráficas, então as empresas de software não construíram essa capacidade, e o ciclo apenas se alimenta repetidamente.

Além do software sem suporte, meus clientes de design frequentemente me dizem que eles se vêem como “pessoas de arte” e não como “pessoas de números”. Schloesser, como muitos designers gráficos, é um tanto autodidata. Ela não foi para a escola especificamente para o design. Mas mesmo aqueles que são mais treinados classicamente também fogem do domínio das melhores práticas de visualização de dados, provavelmente porque não estão incluídos no trabalho acadêmico de um designer. Ninguém ensina designers como visualizar dados.

Outro colega de design, Peter Brakeman, da Brakeman Design , disse que às vezes o problema é agravado pelo pedido inicial de design. Os clientes pedirão aos designers para “deixarem isso bonito” e projetarem algo que ilustre o enredo maior. Assim, Brakeman disse, “um gráfico de barras mostrando a quantidade de milho enviada para a China para cada um dos últimos cinco anos tem espigas empilhadas até o total desejado para cada ano”. E esse design satisfaria o pedido do cliente de fazer algo que parece bonito, mesmo que seja o tipo de gráfico errado e não comunica os dados de forma eficaz. Não é que um gráfico de milho seja tecnicamente ruim, ele tem o potencial de ser muito mais.

A necessidade do negócio

Por estas razões e certamente muitos outros, os designers tradicionalmente sentiram que a nerdice dos dados não está em sua casa do leme. No entanto, as organizações de hoje são orientadas por dados. Eu nem estou falando de empresas como o Facebook que estão coletando grandes dados. Estou falando da menor organização sem fins lucrativos do seu bairro, que está fazendo o melhor possível para usar dados para melhorar programas e serviços e causar um impacto maior no mundo. Todo mundo está procurando ser mais estratégico usando dados para informar decisões de negócios.

Esta é uma área que os designers não podem mais ignorar. A visualização de dados é o próximo desafio de design.

Temos dados sobre o comportamento de compra do cliente, sobre as interações do cliente com nossos sites, sobre o desempenho dos funcionários, sobre nossos concorrentes – temos tantos dados que as pessoas estão atentas em planilhas e precisam descobrir como eliminar todo esse ruído. e realmente usar todos esses dados para gerar conversas críticas de negócios. A comunicação efetiva de dados é agora uma habilidade básica do negócio.

O problema é que a comunicação de dados exige efetivamente a criação de visualizações de dados bem projetadas, claras e eficientes, para que as pessoas possam utilizá-las rapidamente no local de trabalho. Mas os nerds de dados não são designers. Então, essa é uma área que os designers não podem mais ignorar. A visualização de dados é o próximo desafio de design.

O usuário precisa

Nosso público se beneficiará ou sofrerá com base em nossa capacidade de comunicar dados com clareza. Lembre-se da crise da chave de ignição da General Motors ? Um problema com o interruptor de ignição faria com que o carro desligasse mesmo quando alguém o estivesse dirigindo ativamente, e causou várias mortes. A questão foi trazida à atenção dos tomadores de decisão da GM, mas os slides que foram usados ​​estavam cheios de gráficos de barras em 3D e não conseguiram transmitir um ponto claro. Combinada com uma cultura que não tinha um senso de responsabilidade, essa falha em comunicar os dados leva a um entendimento obscuro, a ações insuficientes e, por fim, à perda de vidas das pessoas. Apresentação de dados ruim é cara em muitos níveis.

Um cliente meu, um vice-presidente sênior da Fortune 500, entrou em contato comigo alguns meses depois de participar de um dos meus workshops de visualização de dados. Ele estava um pouco chateado – nos gráficos reformulados que fizemos, ele podia ver que o desempenho de sua empresa estava diminuindo, algo que deveria ter sido detectado e corrigido um ano antes. Mas ele também comentou sobre o fato de que, uma vez que os funcionários aprendessem a apresentar seu trabalho com clareza, eles estavam vendo uma mudança na cultura da empresa. As pessoas estavam sendo mais corajosas e mais honestas sobre mostrar seus dados, e essa bravura estava resultando em melhor trabalho em equipe, promoções e decisões de negócios que eram eficientes e eficazes.

Como ser um nerd de dados

Quando a maior empresa de design independente do mundo contratou um especialista em visualização de dados, a Fast Company descreveu a parceria dizendo “visualização de dados é a nova marca”. A visualização de dados pode não ter sido parte do conjunto de habilidades do designer gráfico, mas o futuro está se perguntando para os designers criarem algum espaço.

Os nerds de dados precisam de designers que possam entender os dados apresentados e conhecer os melhores tipos de gráficos para transmitir o ponto do nerd. Os nerds precisam de designers que possam usar o que já sabem sobre cores exatas e fontes condensadas e aplicar esses conceitos a gráficos para que a história brilhe.

Aprender a construir gráficos claros não é tão difícil quanto parece. Quando mostro reformas de gráficos de pessoas, elas geralmente ficam atordoadas. Pode parecer que uma equipe de designers e programadores levaria vários meses para criar visualizações de dados desse calibre. Portanto, mesmo que estejam convencidos de que a boa visualização de dados é importante, eles começam a pensar em como a produção será cara.

Mas eu vou deixar você em segredo: a maior parte do trabalho duro é simplesmente remover o design ruim de nossos gráficos padrão e usar princípios de design familiares como unidade e proximidade para apresentar as informações de forma clara – muito parecido com o design de um interface clara e amigável, por exemplo. Como designer, você se sentirá em casa quando eliminar o obstáculo inicial intimidador de apenas começar.

Eu posso ouvi-lo: “Ok, ótimo, Stephanie, mas como eu começo?” A beleza do boom na popularidade da visualização de dados é que os recursos estão por toda parte. Meu último livro, Effective Data Visualization , ajuda você a escolher o tipo de gráfico correto e criá-lo no Excel. Você também encontrará muitas estratégias de design de dados no meu blog e em artigos futuros aqui no Modus . Realmente, existem tantos blogs sobre visualização de dados que você poderia fazer de um trabalho em tempo integral. Você também pode fazer um dos vários cursos oferecidos pelo Coursera e outras plataformas de aprendizado online.

Eu não estou necessariamente defendendo que os designers criem o tipo de visualização orientada por dados que parece tão complexa e complexa que poderia ser uma arte moderna para a parede da sua sala de estar (embora haja um lugar para isso no mundo). E você não precisa necessariamente aprender uma linguagem de programação para fazer ótimos gráficos. Buscamos um ponto ideal, onde os dados sejam facilmente compreendidos e onde os designers e parceiros de dados façam parcerias para criar visualizações atraentes dentro de histórias mais amplas que envolvam, informem e inspirem.

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