Houve um tempo em que os SEOs adoravam questionar os algoritmos do Google. O que aconteceu?
Percebi que um comentário enfático do vice-presidente de pesquisa do Google, Hyung-Jin Kim , no SMX Next em novembro de 2022 passou sem muita discussão na comunidade SEO até hoje.
Ele disse (grifo meu):
“EAT é um modelo de como avaliamos um site individual. Fazemos isso para cada consulta e cada resultado . Está presente em cada coisa que fazemos.” Ele acrescentou: “ O EAT é uma parte essencial de nossas métricas. ”
O EAT e, posteriormente, o EEAT, são discutidos pelos SEOs o tempo todo. A maioria é rápida em dizer que não faz parte de nenhum sistema de classificação do Google. Os porta-vozes do Google também confirmam essas declarações. São conceitos de qualidade transmitidos aos avaliadores de qualidade humana cujos relatórios são utilizados para confirmar se os sistemas de classificação estão entregando os melhores resultados às SERPs. Os avaliadores recebem uma cópia das Diretrizes para avaliadores de qualidade de pesquisa.
Compartilhei a citação do SMX Next em cerca de cinco fóruns e grupos de bate-papo. Cada um tem um público potencial de centenas a milhares. Concentrei-me na segunda citação de que o EAT é uma parte essencial das métricas do Google.
Como poderia ser aplicado a “cada consulta e cada resultado” se não faz parte de um sistema de classificação?
Afirmei que deve ser um processo de garantia de qualidade feito após a entrega de um SERP. O processo pode ser o seguinte:
- Um processo de IA examina evidências de experiência, autoridade e confiabilidade em cada página do índice. Talvez eles já tenham adicionado experiência.
- Essa avaliação é realizada continuamente durante rastreamentos do site e de outros sites que o citam ou possuem links para ele.
- Cada fator recebe uma pontuação numérica que pode mudar a cada rastreamento.
- Cada elemento de uma SERP – snippet, imagem de carrossel e resultado de URL – teria essa pontuação. Deve ter um valor alto em relação aos resultados que seguem abaixo dele e nas “páginas” subsequentes na rolagem contínua.
- Os resultados SERP são obviamente selecionados por sistemas de classificação separados, então especulo que o EEAT serve como uma verificação de qualidade após o fato.
- Conseqüentemente, não retarda a entrega dos SERPs. Se for observada uma tendência adversa, esta é analisada detalhadamente e um sistema de classificação é alterado ou os fatores EEAT são ajustados.
Posso estar totalmente errado nisso, mas interpretar as palavras do pesquisador do Google não é o objetivo deste artigo.
Das centenas de SEOs que podem ter notado meu convite para discussão, cerca de cinco responderam com seriedade. Eles são velhos amigos e já conheci três pessoalmente muitas vezes. Outras respostas incluíram humor fraco, sarcasmo ou ceticismo em relação a qualquer coisa dita pelo Google. Então, grilos.
Para onde vai a curiosidade sobre SEO?
Estou chocado porque uma declaração incomum de um Googler não resultou em discussão subsequente, mesmo quando tentei levantar esse assunto recentemente.
O que aconteceu com a lendária curiosidade do SEO em adivinhar os “200 fatores de classificação?” Mais de um autor pesquisaria a comunidade SEO para encontrar e classificar os principais fatores de classificação. Adoramos adicionar nossas próprias observações ao conjunto de conhecimentos.
Muita energia e curiosidade são gastas na construção de ferramentas brilhantes com Python, especialmente com uma boa dose de IA. Parte desse trabalho parece reinventar rodas.
Há uma discussão vigorosa sobre ferramentas de SEO todos os dias. Pode haver uma ferramenta melhor para pesquisa de palavras-chave, como os profissionais de marketing querem que acreditemos? As ferramentas de escrita de IA podem realmente beneficiar todos os nichos de SEO?
Não faltam especialistas que se autodenominam aumentando suas listas de e-mail, convidando-nos a roubar seus “segredos”. Muita desinformação está sendo passada como fato.
Perdemos os primeiros exploradores que dissecaram cada patente de mecanismo de busca e tentaram correlacioná-las com suas observações das SERPs. Sinto falta de pioneiros como Ted Ulle e Bill Slawski, que analisavam atualizações de algoritmos e tentavam identificar possíveis maneiras de evitar serem apanhados na rede do Google.
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Seja mais curioso
A curiosidade sobre SEO não está completamente morta. Usando o exemplo do EEAT, muitos dizem que esses fatores não fazem parte dos sistemas de classificação do Google. Não há problema em ter um ceticismo saudável em relação a qualquer coisa divulgada pelos porta-vozes dos mecanismos de pesquisa.
Canalize sua curiosidade para uma investigação. Talvez você não queira compartilhar os resultados se eles não forem significativos. Então, novamente, acabamos de ver Cyrus Shepard examinando 50 sites em busca de correlações entre recursos encontrados em sites e vencedores e perdedores de atualização de algoritmo do Google.
Shepard descobriu que “experiência” é um dos recursos dos sites “vencedores”. Mas os SEOs não têm repetido o mantra de que o EEAT não faz parte dos algoritmos de classificação?
Talvez não de forma direta, mas qualquer algoritmo que analise a experiência está enviando um sinal positivo para um algoritmo de classificação. Como relativamente poucas páginas são análises de produtos ou locais, faz sentido manter um algoritmo de experiência separado de um algoritmo de classificação.
Tenho o privilégio de observar um curioso SEO, Daniel K. Cheung, construir uma matriz de atributos EEAT para auditar uma página. Até agora, ele achou necessário dar a cada atributo um valor numérico para que alguns pudessem ter um impacto maior em uma página do que outros.
Por exemplo, um atributo pode ser a presença de um vídeo do autor utilizando o produto avaliado. Isto pode ter um impacto maior do que uma imagem estática da mesma cena. Não importa se o método real usado pelo Google é muito mais sutil. Essa curiosidade nos dá ideias para testar.
Seja cético
Você pode argumentar que a amostra de 50 pessoas de Shepard não é grande o suficiente. Justo. Um dos grandes fabricantes de ferramentas de SEO pode fazer com que seus rastreadores examinem um milhão de sites e nos digam se concordam com ele.
Não espere que uma empresa de ferramentas conduza o estudo – você escolhe 100 ou mais sites e faz seus próprios testes. Enxágue e repita até estar pronto para anunciar suas descobertas.