O segredo do enorme sucesso do TikTok é seu algoritmo altamente sintonizado , que aprende, literalmente em minutos, o que você deseja ver mais, o que não gosta e traduz isso em um fluxo cada vez mais viciante de videoclipes curtos no aplicativo.
O Instagram sabe disso, e é por isso que agora está se apoiando em mais recomendações alimentadas por IA , que, segundo ele, aumentaram significativamente o engajamento desde que foram integrados aos feeds dos usuários.
Mas isso claramente não é suficiente, porque hoje o Instagram anunciou alguns novos recursos projetados para ajudar os usuários a fornecer informações mais diretas sobre o que são mostrados no aplicativo, a fim de alinhar ainda mais seu feed IG às suas preferências.
Em primeiro lugar, como você pode ver na primeira imagem acima, o Instagram diz que está testando a capacidade de marcar várias postagens no Explore como ‘Não interessado’ , a fim de agilizar seu processo de treinamento algorítmico.
“Ocultaremos imediatamente essas postagens e nos absteremos de mostrar conteúdo semelhante no futuro. ”
Isso pode ajudá-lo a se livrar de um monte de lixo de uma só vez, o que deve, teoricamente, mostrar ao Instagram que você realmente não está interessado em qualquer tópico que escolha destacar.
O que deve funcionar – mas, novamente, ainda recebo muitas recomendações aleatórias ou tangencialmente relacionadas no Explore, que continuam surgindo, mesmo quando digo especificamente ao IG que não estou interessado.
Talvez, então, o envio de respostas em massa ao aplicativo sublinhe melhor isso.
Conforme exibido na segunda imagem, o Instagram também começará em breve a testar a capacidade de os usuários informarem ao Instagram que não desejam ver postagens sugeridas com determinadas palavras, frases ou emojis na legenda ou nas tags incluídas.
“Se você está vendo algo que não é relevante, ou mudou de algo que gostava, você pode usar esse recurso para parar de ver conteúdo que não é interessante para você. ”
Em combinação, os novos recursos de autorrelato devem permitir que os usuários tornem o Instagram mais relevante para eles, além de ajudar os engenheiros do Instagram a entender melhor quais recomendações relacionadas funcionam e quais são pessoas irritantes, a fim de refinar seu conteúdo automatizado destaques no fluxo.
Embora não esteja no mesmo nível que o TikTok, os usuários terão que fornecer esse feedback manualmente, enquanto o sistema de IA do TikTok parece muito melhor para determinar elementos variáveis nas postagens e responder à atividade direta do usuário.
O fato é que, não importa quais ferramentas manuais o IG forneça nessa frente, muitos usuários simplesmente não as usarão – mas, novamente, talvez incorporando o conhecimento que as pessoas fornecem, isso ajudará a informar melhor suas recomendações automatizadas para todos de qualquer maneira.
Além dessas novas opções, o Instagram também forneceu uma visão geral básica de seu sistema de recomendação atual – que, como observado, utiliza aprendizado de máquina, com base em suas ações anteriores no aplicativo, para encontrar mais coisas que você possa estar interessado.
Conforme explicado pelo Instagram :
“ Uma das maneiras de personalizar seu feed é prever a probabilidade de você fazer algo com uma postagem que vê. Quanto maior a probabilidade de você realizar uma ação e quanto mais pesarmos essa ação, mais alto você verá a postagem em seu feed.”
Nessa frente, o Instagram diz que existem cinco métricas de interação específicas que ele usa para orientar seu sistema de recomendação:
- Tempo de permanência nas postagens
- A probabilidade de um usuário comentar em uma postagem
- A probabilidade de um usuário gostar de uma postagem
- A probabilidade de um usuário compartilhar novamente uma postagem
- A probabilidade de um usuário acessar o perfil dos criadores
No passado recente, parecia que os compartilhamentos receberam mais prioridade, o que se alinharia à missão mais ampla do Instagram de ajudar a ampliar os criadores no aplicativo.
O Instagram não especifica que qualquer um desses elementos seja mais pesado do que o outro, mas se você deseja otimizar seu processo de postagem no IG, essas são as principais interações nas quais o algoritmo da plataforma se concentra para determinar o que mostrar a cada usuário mais de.
Como você usa isso como um profissional de marketing de mídia social? A postagem de conteúdo visualmente atraente ajudará a melhorar o tempo de permanência (mais fácil falar do que fazer, eu sei), enquanto solicita comentários, talvez postar perguntas da comunidade possa ser outra maneira de aumentar o envolvimento.
(Também vale a pena notar que ‘economias’, que foram destacadas como uma métrica chave de foco por alguns comentaristas de marketing de mídia social, não são especificamente mencionados nesta nova visão geral.)
Em combinação, as novas ferramentas e insights fornecem mais orientações sobre as ferramentas e o processo de recomendação do Instagram, o que pode ajudá-lo a entender melhor como a plataforma procura destacar determinadas postagens, de acordo com as preferências do usuário.
Com o tempo, esses novos elementos de feedback manual ajudarão a refinar seus sistemas algorítmicos – embora ainda não se saiba se eles podem se aproximar do TikTok nessa frente.