A AudioCraft pode produzir música e efeitos sonoros realistas e de alta qualidade – mas há alguns riscos que os profissionais de marketing precisam considerar primeiro.
A Meta lançou uma nova ferramenta de IA que permite aos profissionais de marketing criar músicas usando prompts de texto.
O novo sistema, que se chama AudioCraft, utiliza três modelos, AudioGen, EnCodec e MusicGen para produzir efeitos sonoros realistas de alta qualidade, compressão e geração, além da música.
Todas as músicas usadas para treinar o MusicGen são de propriedade da Meta e são licenciadas especificamente para esse fim, acrescentou a empresa.
Por que nos importamos . A música de fundo e os efeitos sonoros podem ajudar a dar vida a um anúncio, aumentando significativamente o envolvimento, tornando-o um aspecto vital de qualquer campanha. Se os profissionais de marketing usarem IA para criar música, eles terão acesso a um número ilimitado de amostras que podem ser criadas instantaneamente, economizando potencialmente uma quantidade significativa de tempo. Isso também significa que os profissionais de marketing não precisarão mais contratar e pagar por músicos, economizando dinheiro para eles.
Motivo de preocupação. Embora a ideia de economizar tempo e dinheiro sem dúvida atraia os anunciantes, há algumas questões a serem consideradas antes de confiar na IA para música e criação de som. Artistas já acusaram gigantes da tecnologia de violações de direitos autorais ao treinar sua IA. Na verdade, o Google foi processado no mês passado por supostamente roubar conteúdo para treinamento de IA. Se houver complicações de direitos autorais, isso pode ser um problema sério para os anunciantes com consequências financeiras.
Também é importante notar que, se todas as marcas dependerem repentinamente da IA para música e criação de som, existe o risco de a música não soar original, dificultando o destaque das campanhas. Problemas como esse podem afetar negativamente o engajamento, o que, por sua vez, afetará as conversões.
O que Meta disse? Meta postou uma declaração em seu blog oficial para revelar sua nova tecnologia. Ele dizia:
- “Embora tenhamos visto muita empolgação em torno da IA generativa para imagens, vídeo e texto, o áudio parece ter ficado um pouco para trás. Há algum trabalho por aí, mas é altamente complicado e não muito aberto, então as pessoas não conseguem brincar com ele prontamente.”
- “A geração de áudio de alta fidelidade de qualquer tipo requer a modelagem de sinais e padrões complexos em escalas variadas. A música é indiscutivelmente o tipo de áudio mais desafiador para gerar, pois é composta de padrões locais e de longo alcance, de um conjunto de notas a uma estrutura musical global com vários instrumentos.”
- “Ter uma base sólida de código aberto promoverá a inovação e complementará a maneira como produzimos e ouvimos áudio e música no futuro. Com ainda mais controles, achamos que o MusicGen pode se transformar em um novo tipo de instrumento – assim como os sintetizadores quando apareceram pela primeira vez.”