A inteligência artificial geral é uma inovação revolucionária que a OpenAI e os seus rivais estão a tentar alcançar – ou a impedir.
Costumávamos nos preocupar com a possibilidade de a IA se tornar “senciente” ou com a possibilidade de algo chamado “ singularidade” ocorrer e as IAs começarem a criar outras IAs por conta própria. As novas balizas são algo chamado inteligência artificial geral, ou AGI – um termo que está sendo incluído no domínio do marketing de IA e da promoção de influência.
Aqui está o que você precisa saber.
COMO DEFINIMOS AGI?
AGI geralmente descreve sistemas que podem aprender a realizar qualquer tarefa intelectual que os seres humanos possam realizar, e executá-la melhor. Uma definição alternativa do Instituto de Inteligência Artificial Centrada no Ser Humano de Stanford define AGI como “máquinas amplamente inteligentes e conscientes do contexto. . . necessário para chatbots sociais eficazes ou interação humano-robô.” A empresa de consultoria Gartner define inteligência artificial geral como “uma forma de IA que possui a capacidade de compreender, aprender e aplicar conhecimento em uma ampla gama de tarefas e domínios. Pode ser aplicado a um conjunto muito mais amplo de casos de uso e incorpora flexibilidade cognitiva, adaptabilidade e habilidades gerais de resolução de problemas.”
A definição do Gartner é particularmente interessante porque aponta para o aspecto da AGI que nos deixa nervosos: a autonomia. Os sistemas superinteligentes do futuro poderão ser suficientemente inteligentes (e suficientemente inseguros) para funcionarem fora da consciência do operador humano, ou trabalharem em conjunto em prol dos objectivos que estabeleceram para si próprios.
QUAL É A DIFERENÇA ENTRE AGI E IA?
AGI é uma forma avançada de IA. Os sistemas de IA incluem sistemas de “IA estreita” que fazem apenas uma coisa específica, como reconhecer objetos em vídeos, com um nível cognitivo inferior ao dos humanos. Um AGI refere-se a sistemas generalistas; isto é, eles podem aprender a realizar uma ampla variedade de tarefas em um nível cognitivo igual ou superior ao de um ser humano. Tal sistema pode ser usado para ajudar um ser humano a planear uma viagem complexa num dia e a encontrar novas combinações de compostos de medicamentos contra o cancro no dia seguinte.
DEVEMOS TEMER AGI?
É hora de se preocupar com AGI? Provavelmente não. Os atuais sistemas de IA não atingiram o nível de AGI. Ainda não. Mas muitas pessoas dentro e fora da indústria de IA acreditam que o advento de grandes modelos de linguagem como o GPT-4 encurtou o prazo para atingir esse objetivo.
Atualmente há muito debate nos círculos de IA sobre se os sistemas AGI são inerentemente perigosos. Alguns investigadores acreditam que os sistemas AGI são inerentemente perigosos porque o seu conhecimento generalizado e a sua capacidade cognitiva permitir-lhes-ão inventar os seus próprios planos e objectivos. Outros pesquisadores acreditam que chegar à AGI será um processo gradual e iterativo, no qual haverá tempo para construir proteções de segurança bem pensadas em cada etapa.
A QUE DISTÂNCIA FICA O AGI?
Há muita discordância sobre quando chegará o momento da inteligência artificial geral. Os pesquisadores da Microsoft dizem que já viram “faíscas” de AGI no GPT-4 (a Microsoft possui 49% da OpenAI). O CEO da Anthropic, Dario Amodei, diz que a AGI chegará em apenas dois ou três anos. O cofundador da DeepMind, Shane Legg, prevê que há 50% de chance de que o AGI chegue até 2028.
O cofundador do Google Brain e atual CEO da Landing AI, Andrew Ng, diz que a indústria de tecnologia ainda está “muito longe” de alcançar sistemas inteligentes o suficiente para fazer coisas assim. E ele está preocupado com o uso indevido do próprio termo. “O termo AGI é muito mal compreendido”, diz ele.
“Acho que são definições muito confusas de AGI que fazem as pessoas se perguntarem ‘estamos chegando perto de AGI?’ pergunta”, diz Ng. “E a resposta é não, a menos que você mude a definição de AGI, caso em que você poderia estar totalmente lá em três anos ou talvez até 30 anos atrás.”
POR QUE A AGI AINDA CAUSA TANTA DIVISÃO NO CAMPO MAIS AMPLO DA IA
As pessoas podem estar ampliando a definição de AGI para adequá-la aos seus próprios fins, acredita Ng. “O problema de redefinir as coisas é que as pessoas são muito emocionais, positivas e negativas; eles têm esperanças e medos associados ao termo AGI. E quando você tem empresas que dizem que alcançaram a AGI porque mudaram a definição, isso gera muito entusiasmo.”
A definição do termo pela OpenAI, na verdade, tem sido um tanto flexível. A empresa, cujo objetivo declarado é criar AGI, define inteligência artificial geral em seu estatuto (publicado em 2018) como “sistemas altamente autônomos que superam os humanos no máximo em trabalhos economicamente valiosos – beneficiando toda a humanidade”. Mas o CEO da OpenAI, Sam Altman, definiu mais recentemente AGI como “sistemas de IA que são geralmente mais inteligentes que os humanos”, um padrão aparentemente mais baixo a ser atingido. não atendido, eventualmente explode. Esse é talvez o maior risco para o atual boom da IA. Algumas coisas muito boas podem resultar dos avanços na IA generativa, mas isso levará tempo.